“独乐寺壁画规模宏大、图案复杂，其保护修复工作难度极大。”团队成员王可表示，为了将这一珍贵壁画完整数字化并“搬”进电脑中，团队设计了一套详尽的数字摄影采集方案，并运用多光谱成像设备进行高精度拍摄。通过图像配准技术和深度学习算法，解决了上千幅分镜头成像数据的拼接问题，实现了大尺度壁画的高精度数字化。

　　在数据采集过程中，团队亦面临着诸多挑战。由于独乐寺现场环境条件的限制，多光谱成像数据的采集难度增大。为了获取高分辨率的壁画图像，团队只能以牺牲宽视角为代价，分多个镜头采集序列光谱图像。经过近一个月的努力，团队成功拍摄了上千个分镜头，完成了壁画的全景多光谱图像拼接。

　　在壁画多光谱图像数据完整性得到保障的基础上，团队进一步开展了文物线稿提取、隐藏信息发现等研究工作。通过多光谱成像技术，团队完成了线稿虚拟提取并获取了壁画颜料在不同波段下的光谱信息。这些信息不仅揭示了中国古代壁画绘画技法风格，还快速识别出了部分古代彩绘文物常用颜料，为独乐寺壁画保护修复工程提供有力支持。